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Big Data para gestão de ativos com velocidade e inteligência

Processamos grandes volumes de dados com ferramentas como Apache Spark, Hadoop e Python, entregando insights em dashboards BI para decisões estratégicas.

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  • Processamento distribuído
  • Análise em tempo quase real
  • Visualização interativa com BI
Big Data
Apache Spark Hadoop Python BI

Por que Big Data na gestão de ativos?

Empresas lidam com milhões de registros de ativos, movimentações e auditorias. A Exata aplica Big Data para transformar esse volume em insights acionáveis, com pipelines escaláveis e dashboards interativos.

+80%agilidade em análises
99%acurácia nos relatórios
TBsde dados processados

O que entregamos

  • Arquitetura Big Data (Spark, Hadoop)
  • ETL distribuído e otimizado
  • Modelos analíticos avançados
  • Dashboards BI com KPIs
  • Integração com ERP e Data Lakes

Benefícios

Velocidade

Processamento paralelo para análises em minutos.

Escalabilidade

Infraestrutura que cresce com seus dados.

Insights

Dashboards e relatórios para decisões estratégicas.

Governança

Segurança e compliance em todo o pipeline.

Como funciona

  1. Coleta de dados em múltiplas fontes.
  2. Processamento distribuído com Spark/Hadoop.
  3. Modelagem e enriquecimento.
  4. Visualização em BI.
Ver exemplos 
# Exemplo (PySpark)
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName(\"ExataBigData\").getOrCreate()
df = spark.read.csv(\"ativos.csv\", header=True, inferSchema=True)
df.groupBy(\"categoria\").count().show()

Apache Spark

Processamento distribuído para grandes volumes.

Hadoop

Armazenamento escalável e seguro.

Python & BI

Scripts analíticos e dashboards interativos.

Visualização com BI

Incorpore dashboards Power BI, Tableau ou Looker para análise em tempo real.

Tableau - BI

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